Potrivit Centrului de Cercetare Pew, peste o treime dintre americani folosesc internetul atunci când cred că au o problemă de sănătate. Rezultatele lor de căutare, cu toate acestea, nu sunt întotdeauna urmate cu o vizită la un medic. Diagnosticarea online devine o rutină pentru utilizatorii de internet care sunt din ce în ce mai conștienți de cantitatea vastă de resurse de sănătate disponibile online și doresc să se simtă sub controlul corpului și al bunăstării.
În loc să aștepte o întâlnire, să discute simptomele cu un medic și ocazional să pledăm pentru teste de diagnostic suplimentare, pacienții potențiali efectuează acum căutări extinse pe Web și juxtaptează diagnostice diferite cu simptomele lor până când descoperă cel care pare să se potrivească cel mai bine .
Internetul face ca informațiile legate de sănătate să fie aproape universal accesibile. Ajută la educarea oamenilor despre sănătatea lor și le permite să ia decizii informate cu privire la opțiunile lor de tratament. Există exemple de persoane care se diagnostichează corect după ani de diagnostic greșit. Un exemplu recent este povestea nefericită a lui Bronte Doyne. Bronte a fost informată de medicii ei că nu se auto-diagnostică și în cele din urmă a murit de o afecțiune pe care o identificase, dar o condiție care a trecut neobservată de medicii care o tratau până când era prea târziu.
Pe de alta parte, gasirea simptomelor medicale nu se termina neaparat intr-o rezolutie si poate in multe cazuri sa aduca anxietate inutile, transformand fostele hipocondri in cyberchondriacuri actuale.
Unii pot chiar să devină dependenți de căutarea continuă a informațiilor despre sănătate online, examinând ei înșiși și căutând reasigurare, precum și testele și proiectele solicitante care ar putea să nu fie potrivite.
Escaladarea simptomelor inofensive
Simptomatologia obișnuită poate determina unii utilizatori să înceapă să exploreze condițiile rare și grave care au apărut în timpul căutărilor lor online.
Un sondaj pe scară largă, finalizat în 2008, a arătat că motoarele de căutare pe Web au potențialul de a escalada preocupările medicale ale persoanelor care au puțin sau deloc pregătire medicală. Studiul a arătat că escaladarea a fost influențată de cantitatea și distribuția conținutului medical vizualizat de utilizatori, de utilizarea terminologiei alarmante pe site-urile pe care le-au vizitat și de predispoziția persoanei de a deveni anxioasă. În schimb, există unii oameni care se pot diagnostica într-adevăr în mod corect, mai ales dacă ceea ce se întâlnesc este foarte specific și atipic. De exemplu, în cazuri ca Bronte’s, un outlier poate fi uneori ignorat sau trecut cu vederea și tratat de echipa medicală ca o condiție medicală comună atunci când nu este. Totuși, informațiile despre sănătate găsite online sunt adesea incorecte sau incomplete. La evaluarea a 23 de verificatori de simptome pentru diagnosticare și precizie de triaj, cercetătorii de la Harvard Medical School au descoperit unele deficite îngrijorătoare. Doar o treime (34%) a reușit să obțină diagnosticul pentru prima dată, iar puțin peste jumătate (57%) au oferit un sfat corect de triaj (de exemplu, o îngrijire urgentă sau non-emergentă recomandată). De asemenea, potrivit lui Mathew Chung de la Universitatea din Carolina de Sud a Școlii de Medicină, internetul oferă de multe ori recomandări care nu sunt neapărat în concordanță cu sfatul medical actualizat.
Chung a studiat recomandările online pentru un somn pentru sugari sigură. El a constatat că, din cele 1300 de site-uri web, mai puțin de jumătate (43,5%) au furnizat informații exacte cu privire la acest subiect de sănătate.
Cum să îmbunătățiți verificările simptomelor online?
Când milioane de utilizatori caută informații online despre sănătate, acest lucru creează o mare cantitate de date. Cercetatorii folosesc acum aceste seturi de date pentru a testa algoritmi predictivi care ar putea face mai usor verificatorii simptomelor online. Cele mai recente evoluții în materie de învățare automată își ajută eforturile de a găsi modele în căutările online și de a diagnostica mai devreme o condiție. Doctorul John Paparrizos a colaborat cu Eric Horvitz și Ryen White, autorii raportului din 2008 privind cyberchondria, pentru a proiecta un algoritm care să identifice persoanele recent diagnosticate cu cancer pancreatic, analizând căutările lor anterioare online.
Studiul lor a arătat că un diagnostic grav ar putea fi anticipat prin examinarea interogărilor online ale unei persoane. Cu un sistem îmbunătățit de instrumente online, pacienții ar putea fi detectați înainte de a fi prea târziu pentru a le trata.
Prevenirea greșelilor de diagnostic
Sistemele de suport pentru decizii clinice (CDSS) sunt aplicații interactive care pot ajuta acum lucrătorii din domeniul sănătății să ia decizii bazate pe dovezi și pot chiar să prezică rezultatele tratamentului. În parte, un răspuns la critica pe care medicii o misdiază frecvent, se supra-trată sau nu-i tratează și / sau nu se referă la alte specialități medicale, CDSS-urile sunt considerate o formă majoră de inteligență artificială în medicină și se așteaptă să devină și mai eficiente și viabile intrăm pe deplin în revoluția digitală în îngrijirea sănătății.
CDSS sunt din ce în ce mai frecvent utilizate în triaj, screening, evaluare a riscurilor, diagnosticare, evaluare și monitorizare a tratamentului. CDSS pot fi, de asemenea, legate de datele pacientului din înregistrările medicale electronice. Modelele preferate ale CDSS se bazează pe mai multe surse de date, cum ar fi informații genetice, clinice și socio-demografice. CDSS fac parte din mișcarea așa-numită "medicină personalizată", care nu este bazată pe populație, ci se concentrează, în schimb, asupra farmacologiei și a intervențiilor personalizate. Un studiu condus de dr. Peter Elkin, care conduce Centrul de Informatică Biomedicală din Muntele Sinai, a sugerat că CDSS pot extinde domeniul de aplicare a diagnosticului diferențial, ceea ce ar face mai corectă diagnosticarea corectă, scurtează perioadele de spitalizare, salvează vieți și oferă valoare economică atât pacientului și furnizorului.
Adoptarea pe scară largă a CDSS nu a avut loc încă în practica de rutină, dar mulți experți consideră că astfel de instrumente ar putea ajuta la depășirea idiosincraziilor existente în îngrijirea medicală de astăzi. De asemenea, valoarea CDSS este recunoscută din ce în ce mai mult în combinație cu înregistrările medicale electronice (EHR). Acest tip de tehnologie de sănătate ar putea reduce diferența dintre teorie și practică care influențează adesea procesul de diagnosticare și lasă pacienții nemulțumiți. Pacienții și medicii deopotrivă trebuie să se familiarizeze cu oportunitățile pe care le oferă tehnologia în domeniul sănătății, fără a pierde loc de provocările inerente care vin cu întreruperea tehnologică. Pe măsură ce aceste instrumente evoluează, speranța este că utilizatorii vor fi mai bine pregătiți pentru a lua decizii mai sănătoase și mai bine informate cu privire la propriile opțiuni de îngrijire și tratament.
Chung, M., Oden, R.P., Joyner, B.L., Sims, A., & Moon, R. Y. (2012). Articol original: Recomandări de siguranță pentru sugari pe Internet: Să-l Google.
Jurnalul de Pediatrie
, 161: 1080-1084 Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Introducerea unui sistem de suport pentru diagnosticarea deciziei (DXplain ™) în fluxul de lucru al unui serviciu spitalicesc de predare poate reduce costul serviciilor pentru provocarea diagnosticului grupurilor legate de diagnostic (DRGs).Jurnalul Internațional de Informatică Medicală
, 2010; 79 (11): 772-777 Paparrizos J, White R, Horvitz E. Screening pentru adenocarcinomul pancreatic utilizând semnalele din jurnalele de căutare web: Studiu de fezabilitate și rezultate.Jurnalul de practici oncologice
, 2016; 12 (8): 737-744 White R, Horvitz E. Studii Cyberchondria despre escaladarea preocupărilor medicale în căutarea pe web.Tranzacțiile ACM pe sistemele informatice
, 2009; (4): 23 Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Evaluarea dovezilor simptomelor pentru autodiagnosticare și triaj: Studiu de audit, 2015; 351
