Un studiu observator este un studiu de cercetare epidemiologic care nu include o intervenție sau un experiment. Subiectele sunt studiate în condiții de viață naturale.
Oamenii de știință folosesc studii observaționale pentru a vâna posibilele relații între expuneri și rezultate. Acestea sunt folosite pentru mai multe domenii de sănătate și multe dintre studiile pe care le auziți la televizor sau citite în site-uri, reviste și ziare sunt studii de observație.
Un "rezultat" este de obicei o boală sau o problemă de sănătate de un fel.
Oamenii de știință folosesc informații din lucruri precum sondaje și înregistrări medicale pentru a vedea anumite subiecte având ceva sau lucruri în comun. Aceste lucruri se numesc "expuneri". Atunci când o cantitate suficientă de cercetare indică faptul că o expunere mărește riscul rezultatului, atunci expunerea este cunoscută ca un factor de risc. Un exemplu de expunere este un factor de risc care ar constitui consumul unor cantități mari de carne procesată, ceea ce reprezintă un risc pentru dezvoltarea anumitor tipuri de cancer. Uneori expunerile pot fi protejate, cum ar fi consumul unei diete bogate în fructe și legume, ceea ce pare să reducă riscul bolilor de inimă.
Tipuri
Cele mai multe studii observationale se incadreaza in una din cele trei categorii, studii de caz / control, studii de cohorta / si studii transversale.
Studiile de caz / de control încep cu un grup de subiecți care au studiat rezultatul (cazurile) și un alt grup de pacienți care nu au (controalele).
Oamenii de stiinta se uita apoi inapoi in timp pentru a vedea daca cazurile au orice expunere in comun ca nu controleaza sau invers. Studiile de caz / de control se numesc studii retrospective deoarece încep cu rezultatul și privesc înapoi în timp.
Studiile de cohort iau un număr mare de subiecți și le grupează prin expuneri, apoi le urmăresc de ceva timp (adesea ani și zeci de ani) pentru a vedea cine dezvoltă rezultatul studiat.
Din nou, oamenii de stiinta cauta sa vada daca membrii oricarui grup au expuneri in comun.
Studiile de cohort încep înainte ca cineva să aibă rezultatul și să privească cu nerăbdare în timp, așa că sunt numiți potențiali. Oamenii de stiinta s-ar putea sa aiba de asteptat ani pentru rezultate, cu exceptia cazului in care folosesc un studiu in curs de desfasurare mare, cum ar fi National Health and Nutrition Survey Survey (NHANES). Mii de oameni participă în fiecare an, răspunzând la întrebări și examene fizice. Oamenii de știință trec prin informațiile adunate de la NHANES pentru a căuta tot felul de conexiuni între alimente, suplimente alimentare și sănătate. De exemplu, informația NHANES a fost utilizată pentru a determina că deficitul de folat (un complex de vitamina B) poate duce la defecte congenitale.
Studiile transversale nu privesc înainte sau înapoi; ei privesc doar ce se întâmplă la un moment dat. Oamenii de stiinta pot determina cat de multi oameni au rezultatul interesului si incearca sa caute expuneri, dar fara o perioada mai lunga de timp, este greu sa stii cu siguranta.
Puncte tari și puncte slabe
Studiile observaționale sunt extinse, adesea cu mii de participanți, ceea ce dă putere rezultatelor, dar de obicei nu pot determina nici o cauză. Deoarece subiecții trăiesc în mod normal, există, de obicei, prea multe expuneri posibile care pot confunda rezultatele.
De exemplu, în multe studii dietetice, oamenii care mănâncă cantități mari de carne roșie au de asemenea tendința de a fuma, de a mânca mai puțin fibre și de a exercita mai puțin decât media. Subiecții care mănâncă cea mai mică cantitate de carne roșie exercită și mai mult, mănâncă mai multe fructe și legume decât media și rareori fumează.
Oamenii de stiinta folosesc diferite tehnici statistice pentru a elimina factorii potentiali de confuzie, dar uneori rezultatele sunt inca putin cam tulburate. Uneori rezultatele studiilor observaționale conduc la studii clinice randomizate controlate (RCT), care sunt studii intervenționale sau experimentale și care se gândesc să ofere cele mai bune dovezi de cercetare.
Aceasta deoarece subiecții sunt randomizați în grupuri de tratament și de control, ceea ce reduce efectul factorilor de confuzie.
