Proliferarea explozivă a sănătății mobile (mHealth) continuă să genereze zvonuri considerabile. Aparatele media sunt rapide pentru a acoperi o aplicație nouă, care va promova împuternicirea pacienților pentru a deveni mai sănătoși sau pentru a ajuta medicii să devină mai eficienți și mai eficienți. O analiză recentă efectuată de Universitatea din Chicago a arătat că majoritatea aplicațiilor de sănătate mobile disponibile pentru public sunt destinate pacienților.
Ei deseori vizează sănătatea și gestionarea bolilor. Aceste două categorii sunt urmate de aplicații pentru autodiagnosticare, aplicații pentru gestionarea medicamentelor (mementouri digitale) și aplicații pentru portaluri electronice pentru pacienți.
Cu toate acestea, majoritatea aplicațiilor mHealth nu au fost testate într-o manieră riguroasă, astfel încât să nu putem fi siguri că vor face față promisiunilor lor. Scopul acestui articol nu este acela de a reduce potențialul legitim al tehnologiei mHealth de a transforma serviciile de îngrijire a sănătății și de sănătate în moduri pozitive, ci de a ilustra modul în care aplicațiile și dispozitivele mHealth defecte pot avea consecințe grave.
Există mai multe tipuri de defecte care ar putea afecta o aplicație sau dispozitiv mHealth. Lista nu este exhaustivă.
Invalide
Multe aplicații sau dispozitive mHealth sunt concepute pentru a măsura parametrii cum ar fi glicemia, tensiunea arterială, activitatea fizică, funcția pulmonară, nivelurile de oxigen și ritmurile cardiace. O aplicație sau un dispozitiv invalid măsoară inexact parametrul, fie prin subestimare, supraestimare sau clasificare greșită.
Luați în considerare o aplicație care se conectează la un cititor de benzi de glucoză pentru a transforma smartphone-ul într-un glucometru. Dacă aplicația afișează o citire nevalabilă a glucozei și recomandă o doză incorectă de insulină, atunci pacientul ar putea suferi un nivel de glucoză periculos scăzut sau ridicat după administrarea insulinei.
Unii parametri nu sunt numere simple, ci categorii. O aplicație nevalidă ar clasifica greșit parametrul în categoria greșită. Joel A. Wolf și colegii săi de la Universitatea din Pittsburgh au evaluat acuratețea aplicațiilor smartphone care au fost concepute pentru a analiza fotografii ale leziunilor cutanate și pentru a estima probabilitatea ca leziunile să fie melanoame.
Trei din cele patru aplicații au clasificat greșit 30% sau mai mult din melanoamele reale ca benigne. Un alt studiu cu rezultate interesante a fost publicat și de Dr. Christophe Wyss, un cardiolog de la Clinica Inimică din Zurich, Elveția. Echipa sa a examinat aplicațiile comerciale smartphone care măsoară ritmul cardiac. Au descoperit neconcordanțe în precizia diagnosticului lor, dispozitivele fără contact având o precizie mai mică decât aplicațiile bazate pe contact.
Gradul în care o aplicație sau un dispozitiv invalid ar compromite siguranța pacientului depinde de direcția și magnitudinea erorii, starea de sănătate subiacentă fiind abordată, contextul în care este utilizată aplicația, precum și alți factori.
Nesigurere
O aplicație sau un dispozitiv de încredere produce variații excesive atunci când se măsoară parametrii care nu s-au schimbat. De exemplu, o aplicație de măsurare nesigură a glucozei ar indica faptul că nivelul glucozei din sânge a utilizatorului sa schimbat semnificativ când, în realitate, a rămas stabil.
Rețineți că o aplicație sau un dispozitiv poate fi fiabilă, dar nevalidă. Un dispozitiv care subestimează în mod constant glicemia cu 30 mg / dl ar fi fiabil, dar nu este valabil.
Nu se bazează pe dovezi
O aplicație sau un dispozitiv care nu se bazează pe dovezi științifice ar putea furniza evaluări sau sugera tratamente care sunt inutile în cel mai bun caz sau dăunătoare în cel mai rău caz. Un scenariu intermediar este că tehnologia mHealth nu oferă caracteristici sau componente despre care se știe că sunt benefice. Să presupunem că un medic utilizează o aplicație pentru a determina cel mai bun curs de tratament pentru un pacient cu astm necontrolat. Dacă aplicația nu recomandă tratamente bazate pe dovezi (cum ar fi steroizi inhalatori), atunci pacientul ar putea suferi inutil.
Unele aplicații mHealth calculează profilul de risc al unui pacient pe baza datelor specifice pacienților. De exemplu, un calculator cu risc cardiac poate utiliza vârsta, sexul, starea fumatului, tensiunea arterială, nivelurile de colesterol și alte informații pentru a estima riscul evenimentelor cardiace.
Inexactitățile greșite dintr-o astfel de aplicație pot înclina clinicienii spre căi de tratament dăunătoare sau ineficace.
Furnizorii de servicii medicale sunt de așteptat să exercite o judecată clinică în a decide dacă să acționeze pe baza informațiilor prezentate de aplicații sau dispozitive. Dar o aplicație defectă poate apărea demnă de încredere. Pacienții sau consumatorii generali (cel mai mare public pentru aplicațiile mHealth) sunt chiar mai puțin capabili să judece precizia unei aplicații sau a unui dispozitiv. Experții susțin că studiile controlate randomizate (de obicei considerate standardul de aur în cercetare) sunt necesare pentru a valida aplicațiile mHealth și principiile lor fundamentale. În special, ar trebui să căutăm studii cu eșantioane mari și cu rezultate ulterioare. Până în prezent, nu există prea multe dovezi care să susțină afirmațiile făcute de mai multe aplicații de sănătate. Prin urmare, este nevoie de mai multe cercetări pentru a stabili dacă multe dintre aceste aplicații pot fi un instrument valoros în îngrijirea sănătății. De asemenea, este important ca profesioniștii din domeniul sănătății să știe cum să folosească aplicații noi.
Alte considerente
O aplicație defectă poate fi eliminată de pe piață, așa cum a fost cazul aplicației Pfizer Rheumatology Calculator, care generează scoruri inexacte pentru evaluarea activității bolii la pacienții cu poliartrită reumatoidă.
Dar eliminarea de pe piețele online împiedică doar descărcări noi. Ce se întâmplă cu aplicațiile deja descărcate pe smartphone-ul sau tableta utilizatorului? Dacă utilizatorul nu cunoaște pericolul, riscul persistă.
O alta problema importanta este securitatea informatiilor sensibile de sanatate care sunt stocate sau accesate de tehnologia mHealth. Pacienții și medicii sunt preocupați de posibile încălcări ale datelor.
FDA nu reglementează unele tipuri de aplicații mobile pentru sănătate, dar altele sunt considerate risc scăzut dacă nu sunt considerate dispozitive medicale și nu sunt monitorizate.
Deși ar trebui să fim conștienți de riscurile și limitările lor, aplicațiile mHealth au și potențialul de a încuraja oamenii să facă alegeri mai sănătoase și să-și asume mai multă responsabilitate.
